Tema: Billeddiagnostik Fremtidens screening for brystkræft bruger kunstig intelligens MAGI er et stort billeddiagnostisk valideringsprojekt, som undersøger, i hvilket omfang kunstig intelligens kan blive en fast del af screeningen for brystkræft. På sigt kan det både øge kvaliteten og aflaste radiologer. Af Mohammad Talal Elhakim. Læge, ph.d.-studerende 1,2 Camilla Stryhn. Projektleder 3,4 Benjamin S. B. Rasmussen. Læge, ph.d., adjunkt 1,2,5 1: Radiologisk Afdeling - Odense Universitetshospital (OUH) 2: Radiologisk Forsknings- og Innovationsenhed - Syddansk Universitet (SDU) 3: Klinisk Udvikling - Innovation og Medicinsk Teknologivurdering, OUH 4: Center for Innovativ Medicinsk Teknologi (CIMT) - OUH/SDU 5: Centre for Clinical Artificial Intelligence (CAI-X) - OUH/SDU Kunstig intelligens (AI) er på hastig fremmarch i sundhedsvæsenet. Især på områder, hvor billeder udgør hovedkil- den til sundhedsdata, er der et stort po- tentiale for effektivisering og kvalitets- sikring. Det gælder for eksempel inden for patologi (analyse af vævsprøver) og radiologi (analyse af røntgenbilleder, ultralydsscanninger mv.). I Region Syddanmark er alle mamma- radiologiske sektioner fra hospitalernes radiologiske afdelinger gået sammen i forsknings- og innovationsprojektet MAGI (MAmmografi & KunstiG Intel- ligens) for at afprøve og validere AI til screening for brystkræft. Forventningen er, at AI både vil kunne komme pa- tienterne til gavn og samtidig aflaste de specialiserede billeddiagnostiske læger (mammaradiologer) ved at frigøre deres tid til andre kritiske opgaver. Brystkræft er den hyppigste form for cancer blandt kvinder i Danmark, og omtrent en tredjedel af tilfældene opdages gennem screeningsprogrammet (modelfoto). Omfattende screeningsprogram Brystkræft er den hyppigste form for cancer blandt kvinder i Danmark, og ef- ter lungekræft den kræfttype med højest dødelighed. For at opspore sygdommen så tidligt som muligt, og dermed for- mindske dødeligheden, har vi i Danmark implementeret et lovfæstet screenings- program for brystkræft til kvinder mellem 50-69 år. Ud af alle nye bryst- kræfttilfælde bliver omtrent en tredjedel opdaget gennem screeningsprogrammet. Alene i Region Syddanmark foretages årligt ca. 65.000 screeninger for bryst- kræft, hvor der som standard ved hver mammografiscreening bliver taget fire røntgenbilleder. Hver enkelt undersø- gelse bliver altid vurderet og gransket uafhængigt af to mammaradiologer i henhold til europæiske retningslin- jer. Dobbeltgranskning af billederne minimerer risikoen for at overse kræft, men gør til gengæld screeningsprogram- met ressourcekrævende, og ydermere er der stor mangel på radiologer herunder mammaradiologer. AI som aflastning Formålet med MAGI-projektet i Region Syddanmark er at undersøge, om AI- software kan fungere som et diagnostisk støtteværktøj til at bistå radiologerne i opsporing af brystkræft. Alt afhængig af hvordan man vælger at implementere AI i den diagno- stiske proces og workflow, har meto- den potentiale til at udelukke bryst- kræft såvel som at bestyrke mistanken om cancersuspekte forandringer på mammografiscreeningen. Projektet benytter i de indledende stu- dier et historisk datasæt på over 260.000 screeninger fra Region Syddanmark til at validere og teste en AI-algoritme - og sammenligne den diagnostiske træfsik- kerhed med den nuværende standard hos 24 | Februar 2022 |
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her