Ordbog ● Mammaradiologi: Et subspeciale in- den for lægespecialet radiologi, som beskæftiger sig med al billeddiagno- stik af brystet (mamma) inklusive di- verse minimal-invasive interventioner såsom nålebiopsi. ● Mammografi: En højkvalitetsrøntgen- optagelse af brysterne, som udgør ba- sisundersøgelsen i brystkræftscreen- ing samt udredning af sygdomme i brystet. Hertil udgør ultralyd og MR- scanning de vigtigste supplementer. radiologerne. Med udviklingen af mo- derne og avancerede maskinlæringstek- nikker inden for AI, helt specifikt »deep learning« med store neurale netværk, er algoritmerne blevet kraftige nok til at præstere på niveau med menneskelige eksperter. Data og infrastruktur Udover lokale screeningsdata og billed- materiale, der skal bruges til algoritmens processering af data, skal der indhentes Om MAGI ● Projektet MAGI (MAmmografi & KunstiG Intelligens) blev igangsat januar 2020 og forventes afsluttet december 2023. ● Det er forankret i Region Syddanmark og involverer kliniske og tekniske medarbejdere fra Sygehus Sønderjyl- land, Sydvestjysk Sygehus, Sygehus Lillebælt og OUH samt Regional IT, Klinisk IT og Syddansk Universitet (SDU). ● Den kliniske ledelse varetages af Ra- diologisk Afdeling, OUH og Radiolo- gisk Forsknings- og Innovationsen- hed, SDU, mens Center for Innovativ Medicinsk Teknologi (CIMT), SDU/ OUH varetager projektledelsen. ● Projektet er finansieret af Region Syd- danmarks innovationspulje og samar- bejder med to internationale virksom- heder, som er førende inden for AI- løsninger til brystkræftdiagnostik på mammografi. Det er ressourcekrævende at granske billederne manuelt, og der er stor mangel på radiologer. sammenhørende registerdata fra nationa- le kræftdatabaser på hver enkelt kvinde og undersøgelse med information om opfølgning og eventuel cancerdiagnose. Denne proces forudsætter en række nødvendige datagodkendelser, etiske tilladelser og et større teknisk setup, der kan sikre datasikkerheden samt tilstræk- kelig computerkraft til de store mængder data og krævende software. Ph.d.-studerende på MAGI og læge på Radiologisk Afdeling på OUH Moham- mad Talal Elhakim forklarer: - I MAGI-projektet har vi forsøgt at tænke alle aspekter ind i arbejdet med store mængder personfølsomme data og krævende teknologi, som på sigt kan gå hen og blive en fast integreret del af vores radiologiske arbejdsgang på hospitalerne. Vi undersøger derfor de organisatoriske, juridiske, etiske og tekniske aspekter ved brug og implementering af klinisk kunstig intelligens. Vi er desuden meget opmærk- somme på at undersøge den underliggende it-løsning og -infrastruktur på tværs af alle hospitaler i Region Syddanmark. Algoritmer skal valideres En række kommercielle AI-algoritmer, heriblandt til screening af brystkræft, er allerede inden for de seneste par år blevet markedsgodkendte i henhold til blandt andet gældende europæiske standarder og direktiver for kommercielt medicinsk udstyr. Flere af systemerne er dog godkendte uden betydelig fagfællebedømt evidens og alene på baggrund af begrænsede forsøg, som ikke er repræsentative for lokale forhold eller tager udgangspunkt i den kliniske hverdag, hvori AI skal implementeres på sigt. En nyligt udgivet oversigtsartikel (systematisk review) af Freeman et al., offentliggjort september 2021 i det velansete tidsskrift British Medical Jour- nal, bekræfter, at det nuværende evidens- grundlag for den diagnostiske præcision af AI til opsporing af brystkræft inden for screening er utilstrækkeligt til at foretage en risikofri implementering af en sådan ny teknologi i klinisk praksis. Der er således et stort behov for forsk- ning, som dels validerer algoritmerne i store kohortestudier med udgangspunkt i lokale data og forhold, dels under hensyntagen til hvordan implementering påvirker de eksisterende arbejdsgange, samt om den diagnostiske træfsikkerhed af AI er bevaret i den kliniske kontekst. Fra forskning til anvendelse I MAGI-projektet bliver AI undersøgt både på historiske data fra en komplet og uselekteret population og på sigt ved klinisk brug i realtid som en integreret del af driften på tværs af de radiologiske afdelinger i Region Syddanmark. Pilotstudier og inddragelse af klinikerne i projektet har til hensigt at sikre, at teknologien kan implementeres nemt og sikkert - og give mest mulig værdi i det daglige workflow for såvel sundhedsper- sonalet som de mange kvinder og patien- ter, der dagligt gennemgår screening og udredning for brystkræft. Forhåbningerne til projektet er store, fortæller læge Benjamin Rasmussen fra Radiologisk Afdeling på OUH: - Når projektet slutter i 2023, skal det gerne have skabt klarhed over, hvilke fordele det vil give at indføre kunstig intelligens som en del af screeningen for brystkræft i forhold til diagnostisk nøjagtighed og arbejdsgange. Og al- lervigtigst vil projektet give vigtig viden om potentialet for kunstig intelligens til at opdage kræft. | Februar 2022 | 25
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her