FØDEVAREKEMI n Håndholdt måleudstyr til digital måling af cadaverin. en ændring i sensorens fysiske egenska- ber. Ændringerne kan være i elektrisk ledningsevne, masse, viskoelastiske egenskaber, energi eller lysabsorption. Ved at bruge sensortransducere og pas - sende elektronik kan man konvertere disse ændringer til elektriske signalud- gange. Disse signaler behandles derefter yderligere af en mikroprocessorenhed (figur 1). Duftgenkendelsestræning Et nyfødt menneske er udstyret med lugtreceptorer, olfaktoriske bulbe og neuroner. Derfor kan en baby lugte fisk, en blomst eller mælk. Imidlertid kan barnet med tiden, læring og association af lugtoplevelsen med andre sanser, på et tidspunkt genkende, at denne lugt svarer til denne genstand. Den samme proces forekommer for en elektronisk næse. Machine learning er den teknik, der bruges til at træne den elektroniske næse til at genkende forskellige dufte. En fordel ved elektroniske næser er, at lugtkoncentrationen kan kvantificeres og inkluderes i genkendelsesalgoritmen, hvilket for eksempel muliggør forud- sigelse af udløbsdatoer for fødevarer. Menneskelige sanser er primært kvali- tative, og begrænsninger med hensyn til kvantificering hindrer forudsigelse. Fremtiden Håndholdte elektroniske næser til kvan - tificering af cadaverinniveauer er nu på markedet 2 . Sensorer bliver trænet til at genkende og forudsige udløbsdatoer for en bred vifte af kød- og fisketyper 3 . Når restauranter og supermarkeder er i tvivl Logistikken kan optimeres for at sikre, at produkter med kortest holdbarhed forbruges først, hvilket også kan bidrage til at reducere mængden af madspild om produktets friskhed, kan de bruge en sådan elektronisk næse til øjeblik- keligt at kvantificere det. Når tvivlen er fjernet, vil mere af den producerede mad ende på en tallerken i stedet for i en skraldespand. Ved at digitalisere information om fødevarers friskhed på tværs af forsy- ningskæden, kan logistikken desuden optimeres for at sikre, at produkter med kortest holdbarhed forbruges først, hvilket også kan bidrage til at reducere mængden af madspild. Denne artikel er baseret på forsk- ningsarbejde gennemført i projektet Precise, der har modtaget støtte fra European Regional Development Fund Interreg Deutschland-Danmark (Bevil - lingsnr. 03-2.3-22 1). E-mail: Roana de Oliveira Hansen: roana@mci.sdu.dk Referencer 1. Alexi, N. et al. Novel cadaverine non- invasive biosensor technology for the prediction of shelf life og modified atmosphere packed port cutlets. Meat Sci 192 (2022). 2. Wang, Y. et al . Micro-cantilevers for optical sensing of biogenic amines. Microsystem Technologies (2017) doi:10.1007/s00542- 016-3257-9. 3. Costa, C.A.B. et al. Meat and fish freshness evaluation by funtionalized cantilever-based biosensors. Microsystem Technologies 26 , (2020). 4. Mamou, D. et al. Surface modification enabling reproducible cantilever functionalization for industrial gas sensors. Sensors 21 , (2021). 5. Nsubuga, L. et al. Gas Adsorption Response of Piezoelectrically Driven Microcantilever Beam Gas Sensors: Analytical, Numerical, and Experimental Characterizations. Sensors 23 , (2023). 6. Alexi, N. et al. Potential of novel cadaverine biosensor technology to predict shelf life of chilled yellowfin tuna (Thunnus albacares). Food Control 119 , (2021). 7. Korsa, M.T. et al. Optimizing piezoelectric cantilever design for electronic nose applications. Chemosensors 8 , 1-12 (2020). n Cadaverin, H 2 N−(CH 2 ) 5 −NH 2 , eller 1,5-pentandiamin, er en særdeles ildelugtende forbindelse. Cadaverin dannes sammen med putrescin, H 2 N−(CH 2 ) 4 −NH 2 , 1,4-butan - diamin , i kød ved nedbrydning af aminosyrerne hhv. lysin og ornithin. Putrescin og cadave - rin blev første gang beskrevet i 1885 af den tyske fysiker Ludwig Brieger (1849-1919). - Dansk Kemi, 105, nr. 1, 2024 2 www.aminic.dk 3 https://precisesensor.eu 15
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Dansk Kemi her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her