Automatica 2022 gå på kompromis med pris, kvalitet og leveringstid, skal produktionen være ekstremt alsidig. Den skal un- derstøtte automatisk on-the-fly kon- vertering til skiftende produkttyper - uden forsinkelser eller produkti- onsnedetid. Denne maksimale flek- sibilitet opnås ved at skifte fra se- kventiel til matrixproduktion. For at opnå dette skal maskiner løse komplekse opgaver med stigende autonomi, robotter skal blive mere fleksible, og software skal blive end- nu mere interoperabel og smart - med fokus på energieffektivitet og bæredygtighed. Med automaticas fokus på digital transformation, kunstig intelligens, menneske og maskine samt bære- dygtig produktion skitserer messen fremtidens fabrik. Den nye automations-æra Kunstig intelligens (AI) og maskin- læring har været en del af industriel produktion i årevis - i hvert fald i teorien. Men nu er AI for alvor ved at gøre sit indtog i automatiserings- henseender. Der er nok ikke meget tvivl om, at AI-baserede automatiseringsløsnin- ger bliver det vigtigste emne i de kommende år. Spørgsmålet er, hvor hurtigt teknologiens enorme poten- tiale kan anvendes i praksis til gavn for produktionsvirksomhederne. Ifølge undersøgelser forventer mere end halvdelen af virksomhedsleder- ne, at kontrollen over industrianlæg, maskineri og kritisk infrastruktur vil blive overtaget af AI inden for de næste fem år. Men den grundlæggende forudsæt- ning for dette er end-to-end digital connectivity af alle komponenter, der er involveret i produktionspro- cessen. Når først denne forhindring er overvundet, og autonom udveks- ling af data mellem alle involverede systemer er sikret, vil grundlaget for autonom smart produktion være skabt. Men inden vi når dertil, er der intet, der står i vejen for at anvende stand- alone AI-løsninger i dag. • Vision Her baner eksempelvis maskinvisi- on vejen for smarte produktionspro- cesser med blandt andet kameraer, sensorer og software med integreret AI. Billedbehandling er også et kritisk aspekt af AI-baserede robotapplika- tioner. Visionsystemer har været for- udsætningen for robottens autono- mi og fleksibilitet i mange år. Hvis robotter skal handle intelligent, vil højtydende billedbehandling være et af grundkravene. Billed- eller kraftdata danner grund- laget for AI-baserede robotfunktio- ner. Men de fleste robotter, der er installeret i øjeblikket, er blinde i leveret tilstand. I fremtiden skal in- tegrationen af kameraer og krafts- ensorer inkluderes i enhver standar- drobot, der skal installeres i smarte fabrikker. • Digital tvilling For at muliggøre virkelig autonome handlinger er det virtuelle trænings- miljø en anden afgørende faktor. In- dustrirobotter har brug for en digital tvilling til at generere træningsdata i simuleringer, så selve robotten kan være produktiv lige fra start. • Hjerner til robotter Der er endda dem, der har gjort det til en mission at gøre robotter smar- te. De mener, at enhver robot fortje- ner en hjerne. Robotter kan opgraderes til AI-ap- plikationer ved hjælp af højtydende controllere og machine vision-syste- mer, og dermed kan robotterne »tu- nes« til at være særligt nemme at betjene. Her forfølges det ambitiøse mål om at indlede en ny tidsalder for robotteknologi ved at være banebry- dende inden for ægte kunstig intel- ligens. Den vigtigste nogensinde Sammenfattende indleder automa- ticas megatrends inden for digitalt netværk og kunstig intelligens en ny æra af automatisering, der falder helt i tråd med visionen om en auto- nom produktion. Megatrendsene muliggør implementeringer af me- get fleksible produktionskoncepter, som tidligere ikke var gennemførli- ge. Med det nuværende innovations- tempo vil automatica 2022 forment- lig blive den vigtigste nogensinde. n teknisk nyt nr. 5 - 2022 31
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Teknisk Nyt her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her