Side 10

Aktuelt AR-teknologi træner mejerister Alexandra Instituttet har i samarbejde med Force Technology og Kold College i Odense bygget en digital tvilling af pasteuriseringsanlægget på træningsmejeriet for mejerister. Det gør op med den traditionelle måde at interagere med produktionen; nu kan man gå rundt i produktionen i augmented reality og tage status på maskinernes tilstand Vi kender allesammen displayet på kopimaskinen, der viser, hvad det er for en skuffe, der er paper jam i. Det samme gør sig gældende for større in- dustrimaskiner i en produktion. Her foregår styringen også via et display. Men i fremtiden kan det lille display måske erstattes med en teknologisk løsning, der gør det muligt at få infor- mationen på den del af maskinen, hvor fejlen er opstået. Og dermed nemmere vejlede, hvordan man løser problemet. Teknologien er augmented reality. Alexandra Instituttets og Force Tech- nologys eksperter har netop taget før- ste skridt på denne form for interaktion. I samarbejde med Kold College, der har et træningsmejeri for mejerielever, har de bygget en prototype på en digital tvilling af mejeriets pladevarmeveksler, som står for at varme mælken op, så man opnår pasteurisering. Det er et godt eksempel på, hvordan man kan tage data med ud i produkti- onen og vise det på en helt anden måde, forklarer Allan Hansen, leder af Digital 10 Plus Proces nr. 8 · 2022 Experience and Solutions Lab på Alex- andra Instituttet. -Prototypen er vores første ”take” på at bygge en digital tvilling, hvor man med augmented reality kan interagere med de her forskellige data-inputs. Det gæl- der både data fra IoT-sensorer og simu- leret data. Det betyder, at i stedet for at man har et dashboard med knapper, så kan man med augmented reality stå og kigge på maskinen og udpege, hvad det er for nogle skuffer, man skal tage fat på, fortæller han. Optimerer produktionen I samarbejdet har Force Technology og Alexandra Instituttet lavet en digital tvilling af et pasteuriseringsanlæg, som er koblet til en IoT-toolbox, der ind- samler forskellige data, herunder alle temperaturer, fra en pladevarmeveks- ler. Dataene bliver sendt til en simule- ringsmodel, der genererer en punktsky, som kan vises ovenpå den fysiske ma- skine med en tablet eller en AR-brille. Ud fra den simulering kan man se, hvor der danner sig biofilm; noget, man rig- tig gerne vil undgå, når man producerer mejeriprodukter. Kold College er netop gået med i sam- arbejdet for at demonstrere brugen af de her nye visualiseringsværktøjer, for- tæller Lajla Bøtter-Jensen, der er tidli- gere driftskoordinator hos Kold College og som i dag er ansat hos Force Tech- nology: -Det er oplagt at introducere teknologi- en til mejeristeleverne, allerede inden de kommer ud i praktik. Det bliver al- lerede brugt i industrien, ved at man kan sætte forskellige parametre ind og undersøge, hvordan man kan optimere en proces og dermed spare penge. Det handler også om bæredygtighed, da de rør, man anvender i mejeriet, bli- ver skyllet igennem med noget syre, og her er det vigtigt at forudsige, hvornår man skal sætte ind med den her rengø- ring. Modellen kan hjælpe med at forud- sige det rigtige tidspunkt. Bygger AI ovenpå For Alexandra Instituttet er det første ”take” på at bygge en digital tvilling med augmented reality. -Det viser, hvad augmented reality kan bruges til. I stedet for at man på Kold College har en skærm, der viser et skit- seret billede af, hvordan en proces ser ud, så kan man med vores løsning gå rundt ude i produktionshallen. Man kan tage data med og reagere på stedet overfor eksempelvis alarmer, hvis der er brug for det, forklarer Allan Hansen. Løsningen er dynamisk, så selv ældre anlæg, hvor man har sat IoT-sensorer på

Side 11

Aktuelt eller laver noget måling på bagefter, der vil man kunne trække det ud i et 3D- miljø. Dataplatformen giver samtidig mulig- hed for at bygge AI og dataanalyser ovenpå en motor, pumpe eller andet, som man har IoT-data fra. -Det giver mulighed for at have nogle AI-algoritmer, som står og kig- ger efter afvigelser på data. Hvis der pludseligt er noget, der afviger, så kan man have nogle analyser, der sikrer, at der rent faktisk rejser sig en alarm, som man kan få tilbage i augmented reality. Derudover er det muligt at lægge pro- cesinformation, instruktioner eller samlevejledninger ind til mejeristen af et anlæg. Som i casen med Kold College kan det for eksempel være, hvordan man kører en rengøringsprocedure. -Det interessante er, at vi her har et samlet system, som understøtter dat- adrevet produktion. Hvis der er fejl, så kan man bruge det til fejlfinding og be- slutningsstøtte, fordi man får alarmer- ne, mens man står derude, og får vist, hvor fejlen er. Man hjælper operatøren med at vurdere, hvad det er for en til- stand, som anlægget er i på et givet tidspunkt. Kernen i systemet består af Alexandra Instituttets IoT-toolbox, der opsamler produktionsdata samt en platform (kal- det ARNotation) til at lave augmented reality og anden visualisering. Med sidstnævnte kan man vise punktskyer, 3D-modeller, fejlkoder og samlevejled- ninger ovenpå den fysiske verden. Det blander den fysiske og digitale verden og betyder, at brugeren får de relevante informationer og vejledninger på stedet på en letforståelig måde. Platformen er blevet brugt i flere projek- ter og er samtidig en prisbillig løsning, der gør det nemt at komme i gang med at opsamle data fra IoT-sensorer og vi- sualisere dataene med augmented rea- lity. Ledningsevnesensor Præcis, dokumenteret, intelligent Ledningsevnesensor i kompakt design PAC50 er den ideelle løsning til præcis ana- lyse af ledningsevne i væsker og med simpel procesintegration. PAC50 kan programmeres direkte via det store touch-display. Displayet giver lette og præcise aflæsninger samt mulighed for kundetilpasset opsætningen. Sensoren har IO-link, hvilket gør det muligt at optimere og effektivisere processen. Se mere: www.baumer.com/PAC50 Plus Proces nr. 8 · 2022 11
    ...