Af Søren Bang Hansen En ud af fire patienter på hospitalernes intensive afdelinger dør under indlæg- gelsen - selv om klinikerne kæmper med alt, hvad de har. Men sådan behøver det ikke være. - Personalet står ofte tilbage med en fornemmelse af, at hvis den kritiske tilstand var blevet opdaget i tide, kunne de have reddet patienten. Så prøv at forestille jer, hvilken forskel det ville gøre, hvis vi kunne identificere de her patienter tidligere. Det er det, vi rigtig gerne vil opnå med det her projekt, siger Marianne J. Jørgensen, forskningsleder på Regionshospitalet Horsens. Hun er ansvarlig for et stort regionalt forskningsprogram, som blandt andet fokuserer på AI i sundhedsvæsenet. På landsmødet fortalte hun om et konkret AI-projekt, baseret på sundhedsdata. Nemlig »Priokritisk«, der udføres i et tæt samarbejde mellem offentlige og private aktører. Projektet er udsprunget af en erhvervs- ph.d. af Simon Meyer Lauritsen, der har titel af data scientist & industrial ph.d. researcher hos Enversion A/S. Illustrationen viser, hvordan appen grundlæggende fungerer. (Grafik: Regionshospitalet Horsens). De mest opmærksomme læsere og lands- mødedeltagere vil huske, at Simon Meyer Lauritsen i 2019 vandt førstepræmien i landsmødets foredragskonkurrence med sit indlæg om netop dette emne. Flere fagligheder Simon Meyer Lauritsen har udviklet en AI-model med fokus på tidlig opspo- ring af kritisk sygdom, herunder sepsis (blodforgiftning). CRRT DIALYSE & MULTIORGANSUPPORT OMNI® Med OMNI® opnås 35% fjernelse af CO 2 efter kun 2 timers behandling. Vil du vide mere om hvordan OMNI® kan gøre en forskel for dine intensivpatienter? Kontakt B. Braun Medical allerede i dag. | December 2023 | 11 B. Braun Medical A/S | Dirch Passers Allé 27 | 2000 Frederiksberg | tlf.: 3331 3141 | www.bbraun.dk
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her