Danske anvendelser af HL7 FHIR Flere organisationer bidrager til FHIR- udviklingen i Danmark. Som eksempler på vigtig nationalt dækkende infrastruk- tur, der er baseret på FHIR, kan nævnes: • KL’s fælleskommunale informations- model (FKI) er en kernemodel for do- kumentation af tilstande og indsatser på det kommunale sundheds-, ældre- og voksensocialområde. • KL’s projekter KLGateway, FFB ud- data og FFB system-til-system er an- vendelsesmodeller, som vedrører ind- beretning og udveksling af data på det kommunale sundheds-, ældre- og vok- sensocialområde. • Det fælleskommunale projekt K-PRO, som er en kommunal løsning til Pa- tient Rapporteret Oplysning, der bli- ver tilgængelig via FUT og dermed er en anvendelsesmodel. • MedComs moderniserede meddelel- ser »hospital notification« (Advis om sygehusophold) og »care communica- tion« (udvidet korrespondancemedde- lelse) er anvendelsesmodeller, som ud- veksles ved hjælp af eDelivery. • Regionernes projekt Fælles Udvikling af Telemedicin (FUT) er en FHIR- og REST-baseret infrastruktur, der kan bruges som backend for fællesregio- nale/fælleskommunale telemedicin- applikationer på tværs af faglige om- råder. Listen illustrerer, at anvendelserne af FHIR findes på forskellige niveauer og udnytter forskellige arkitekturer. hidtil kunnet udgive dk-core med prædi- katet »HL7 Danmark godkendt«, hvilket betyder, at HL7 Danmarks medlemmer har anbefalet den profilering, der er indeholdt i dk-core. Men fordi HL7 Dan- marks arbejde med dk-core i høj grad er baseret på frivilligt arbejde, har det indtil for nylig været uafklaret, hvordan dk-core skulle stilles i forhold til andre standarder i den danske sundhedssektor. Den særlige organisatoriske situation har medført diskussion, om hvorvidt det overhovedet var muligt at få godkendt dk-core i det rådgivende udvalg for standarder og arkitektur (RUSA), fordi de standarder, som RUSA godkender, typisk forud for godkendelsen har været i høring hos alle relevante offentlige parter. Den opgave har en organisation baseret på frivillige kræfter svært ved at løfte, men en løsning er på vej (se tekst- boksen til højre) . Banebrydende muligheder HL7 Danmark har ikke en fiks og færdig strategi for standardisering af danske sundhedsdata eller en strategi, der sikrer, at alle organisationer dokumenterer be- stemte problemer - for eksempel tryksår. Vi kan heller ikke vide, om alle organi- sationer beskriver tryksår fuldstændig ens. Men vi kan sikre de modelleringsmæs- sige afhængigheder og en fornuftig standardiseringsgrad. Det betyder, at vi kan komme til at vide, i hvilke databa- ser, ned i hvilke modeller og med hvilke koder vi skal søge for at finde ud af, hvilke data der allerede eksisterer. Og det åbner for fuldstændig banebrydende Tilpasning til danske forhold Sundhedsdatastyrelsen, RUSA, HL7 Danmark og MedCom har i 2022 igang- sat et samarbejde, der skal sikre, at dk- core kan ejes af HL7 Danmark, men for- valtes af MedCom, som dermed kom- mer til at have ansvar for høringsdelen. Samarbejdet baner vejen for, at dk-core kan optages i Sundhedsdatastyrelsens standardkatalog. Dette sender et signal om, at offentlige parter og leverandører med sindsro kan anvende dk-core, fordi høringer og driftsmæssige rammer lig- ger i direkte forlængelse af øvrige stan- darder, der anvendes i sundhedssekto- ren. HL7 Danmark har indtil videre haft fo- kus på demografi og administrative op- lysninger i dk-core. Næste version af dk-core kommer til at omfatte anbefa- linger for modellering af tilstande/ diagnoser og observationer. muligheder for at udnytte detaljerede og rutinemæssigt opsamlede data på tværs af sektorer og systemer. Dermed er der en direkte værdikæde fra informationsmodellering (ved hjælp af FHIR) og til at styrke Danmark som internationalt førende i brug af sundhedsdata. Figur 2. FHIR-modeller kan, for at opnå anvendelse inden for forskellige brugsscenarier, karakteriseres i forhold til grader af modelleringsmæssig åbenhed. Modelleringsmæssig åbenhed betyder, at få attributter er obligatoriske, og at man er forsigtig med at begrænse modellerne. Omvendt er modelleringsmæssig lukkethed kendetegnet ved mange obligatoriske attributter. | April 2022 | 9
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her