Tema: Kunstig intelligens Vejen til genoptræning går gennem data Det vil snart være muligt for sagsbehandlere i Aalborg Kommune at drage fordel af kunstig intelligens til automatisk at vurdere en borgers rehabiliteringspotentiale i forbindelse med visitering af hjælpemidler. Det beslutningsunderstøttende redskab udvikles gennem et samarbejde mellem AU, DigiRehab, Aalborg Kommune, Viborg Kommune og Syddjurs Kommune. Af Christian Marius Lillelund. Forskningsassistent Og Christian Fischer Pedersen. Lektor, ph.d - begge tilknyttet Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet Michael Harbo. Udviklingschef - DigiRehab Camilla Fibiger Smed. Visitationschef - Myndighedsafdelingen »Støtte- og Omsorg« i Ældre- og Handicap- forvaltningen, Aalborg Kommune Kunstig intelligens kan forbedre den of- fentlige service, men der er i dag meget begrænsede erfaringer med teknologien i den offentlige sektor. Derfor blev regeringen, KL og Danske Regioner med økonomiaftalerne for 2020 enige om, at kommuner og regioner skal afprøve kun- stig intelligens for at få nogle erfaringer med, hvordan man kan løfte kvaliteten og kapaciteten i fremtidens offentlige sektorservice. En af disse kommuner er Aalborg Kommune, hvor sagsbehandlere, der visiterer hjemmehjælp og hjælpemidler til kommunens borgere, meget let kan miste overblikket, når de midt i en visi- tationsproces, og på baggrund af rigtig mange oplysninger, også skal vurdere en borgers rehabiliteringspotentiale. Som situationen er i dag, er det i høj grad sagsbehandlerens egen faglighed og erfaring, der ligger til grund for disse Den kunstige intelligens bygger på data fra faktiske træningsforløb, gennemført af ældre borgere i hjemmeplejen. afgørelser. Der savnes blandt medar- bejderne et værktøj, der kan støtte dem i denne proces ved at se på historiske data, som ville være helt uoverskuelige for et menneske. Objektive kriterier Det er her AIR-projektet kommer ind i billedet. AIR står for »AI-Rehabilitering«. Det er et samarbejde mellem Aalborg Kommu- ne, Aarhus Universitet og virksomheden DigiRehab, der leverer en platform, som hjemmeplejen bruger til hverdagsrehabi- litering af borgere i Aalborg Kommune. AIR er et open-source-projekt, der løber fra medio 2020 til ultimo 2021. Formålet er at bane vejen for en løsning, bygget på modeller og statistik, der kan understøtte den enkelte sagsbehandlers faglige vur- deringer af indsatser for rehabilitering. Herunder særligt behovet for trænings- indsatser, bedre brug af hjælpemidler og faldforebyggelse. Løsningen skal være med til at stille alle borgere i det samme lys under sagsbe- handlingen - ved at præsentere medar- bejderen for nogle objektive kriterier, der enten underbygger eller modsiger hans eller hendes beslutning. Faktiske træningsforløb Baggrunden for AIR er et »teknologi- springsprojekt«, der løb i perioden 2018 til 2019. Formålet var at udvikle en kunstig intelligens med udgangspunkt i kommunale data fra bevilgede hjæl- pemidler og data fra faktiske trænings- forløb gennemført af ældre borgere i hjemmeplejen. Samtidig skulle projektet facilitere den videre udvikling af en egentlig kunstig intelligens. Resultatet af projektet var, at vi på Aarhus Universitet kunne påvise, at man netop kan udvikle en sådan kunstig intelligens, der potentielt kan bruges som beslutningsstøtteværktøj til sagsbehand- ling og derved styrke og målrette kom- munernes rehabiliteringsindsats. Projektet viste konkret, at man med data om hjælpemidler og træningsforløb faktisk kan forudsige, om et træningsfor- løb vil gavne en borger. Bevillinger af hjælpemidler til borgere bærer tydelige 18 | Maj 2021 |
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her