fjerne de forhindringer, som lige nu spænder ben for de gode initiativer, så AI i sundhedsvæsenet kan få endnu mere luft under vingerne. Peter Børker Nielsen ser kunstig intel- ligens som et kvantespring i måden, vi tænker data på. Hidtil har vi ikke kunnet udnytte mulighederne i særligt stort om- fang. Men teknologien er nu så moden, at vi med kunstig intelligens har potentiale til at øge tempoet for eksempel for kræft- diagnoser - uden at øge presset på de ansatte i sundhedsvæsenet. Med kunstig intelligens kan man udvikle algoritmer, der på baggrund af eksisterende data (for eksempel scanningsbilleder eller vævsprøver koblet med diagnose) kan forudsige diagnose for nye patienter med stor nøjagtighed - og aflaste det kliniske personale. Adgang til data spænder ben En klar forudsætning for at anvende al- goritmer på data (hvilket er grundstenen for kunstig intelligens) er strukturerede data. Disse kan bestå af billeder, diag- noser, symptomer og behandlinger fra de elektroniske patientjournaler. Men de kan være ufuldstændige, uens organise- ret og opmærket - eller slet og ret util- gængelige for forskeren og teknikeren. Fælles for en stor del af de AI-projekter, som er sat i gang på Odense Universi- tetshospital, er udfordringen med data og databehandleraftaler. Peter Børker Nielsen forklarer: - AI er en ny og anderledes måde at bru- ge data på i sundhedsvæsenet, og derfor har vi ikke præcedens for, hvad vi kan eller må. Men med et center og de ekstra ressourcer, det giver, kan vi skabe det t 70 YEARS OF INFUSION TECHNOLOGY BY B. BRAUN Be part of the digitalization of modern infusion therapies with the new Space plus infusion pump system. 1951 2021 B. Braun Medical A/S | Dirch Passers Allé 27 | 2000 Frederiksberg | tlf.: 3331 3141 | www.bbraun.dk
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her