n DMTS landsmøde 2017 Keynote: Watson Med adgang til enorme mængder sundheds- og billeddata kan IBM’s Watson Health hjælpe med både medicinsk beslutningsstøtte og på sigt forudsige psykoseanfald, fortalte Life Sciences & Pharma Industry Leader, Henrik Wieland, IBM Danmark ApS. – mere end bare en supercomputer Af Naia Bang/Texthuset Foto: Henrik Olsen/Haslefoto.dk - Mængden af medicinske data forventes at fordobles hver 73. dag fra 2020. Vi får flere og flere data fra devices, og det betyder, at mængden af ustruktureret data vokser eksponentielt. I 2020 vil 93 procent af al data være ustruktureret. Samtidig står vi med den udfordring, at mange patienter ikke opnår den ønskede effekt af deres medicin - der er brug for personaliseret medicin. Det kræver, at vi regner faktorer som miljø, livsstil etc. ind - men det er svært at integrere i den kliniske beslutningsproces. Der har vi brug for redskaber til dataanalyse. Det forklarede Life Sciences & Pharma Industry Leader, Henrik Wieland, IBM Danmark ApS, der præsenterede nogle af IBM’s egne bud på løsninger. Vi har købt en række selskaber, som har store mængder medicinske data, så vi i dag har godt 300 millioner amerikanske patientliv liggende i databasen - patientliv, vi kan følge og i anonymiseret form analysere. Desuden har vi købt et selskab med 30 milliarder billeddata, så vi har masser af data, som vi blandt andet kan bruge til at træne vores systemer Life Sciences & Pharma Industry Leader, Henrik Wieland, IBM Danmark ApS, fortalte om, hvordan supercomputeren Watson kan benyttes til medicinsk beslutningsstøtte. til at blive »mere intelligente« og dermed blandt andet kan bruges til beslutningsstøtte, forklarede Henrik Wieland og pointerede, at Watsons løsninger naturligvis overholder f.eks. FDA’s retningslinjer, når det er relevant. Beslutningsstøtte i onkologien Henrik Wieland gennemgik flere af de løsninger, som Watson i dag benyttes til. Kognitive systemer kan bruges til at »forstå« og analysere data. Det kan eksempelvis bruges til at styrke den enkelte 22 Medicoteknik | nr. 6 | November 2017
Del
Download PDF fil
Se arkivet med udgivelser af Medicoteknik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her
