Side 4

TEST OG MÅLING Testdata og real-time overvågning i elektronikproduktionen De fleste elektronikproducerende virksomheder har i dag implementeret mere eller mindre omfattende kvalitetssikring og sporbarhed af deres produkter. Det sker ofte ved en funktionstest, hvorefter man gemmer testdata Kilde: Virinco AS, Norge, revideret: DSE Test Solutions A/S, Toni Bojsen Et centralt problem for testin- geniører og management er dog, at teststationerne (ATE) skaber store mængder test- data, der hurtigt mister op- mærksomhed og værdi efter testene. Få virksomheder har en effektiv strategi eller et sy- stem for aktiv/proaktiv ”Test Data Management”. Nogle anvender hjemmelavede løs- ninger eller har tilpassede løsninger, der kan resultere i enorme investeringer over tid Live dashboards giver et “captain’s view” over prioritering, analyse og forståelse af real-time testdata I produktionsmiljøer. til udvikling, vedligeholdelse, dokumentation og support. Kombineret med den stigende bidrage til at visualisere, hvis enheder. Derudover kommer Hurtig responstid fra problem mængde indsamlede data bli- tingene ændrer sig fra godt til der ændringer til testproces, til løsning er afgørende. DSE’s ver SPC mindre egnet som en værre. En grundlæggende an- fixturer, testprogrammer, in- testsystemer leveres ofte med high level-tilgang til kvalitets- tagelse ved SPC er, at man har strumentering og meget mere. WATS-testdata-management styring. En tilgang efter Lean været i stand til at fjerne ”com- Resultatet er et anslået gen- fra vor norske samarbejdspart- Six Sigma-filosofi er overlegen mon cause”-variationer fra pro- nemsnit af en ”ny proces” hver cessen. Hvilket betyder, at alle 10. unit. Eller sagt med andre resterende variationer er ”spe- ord 1.000 forskellige processer ” SPC blev indført i 1920’erne og er designet til at løse produktion/ fremstilling af denne æra. Formålet var at få tidlig påvisning af uønsket ”opførsel” i cial cause”. Netop de parametre som man skal bekymre sig om, når de begynder at drifte/ ændre sig. Et moderne elektronikprodukt kan indeholde hundredvis af komponenter. Der vil ske man- i fremstillingen af et enkelt parti. Hvordan skal man med SPC begynde at fjerne ”common cause”-variationer? Og selv hvis det lykkes, hvordan skal man så implementere et warning-system? Skulle det produktionslinjerne, hvilket gav mulighed ge designmodifikationer blot lykkes at reducere mængden på baggrund af komponent- af falske alarmer per dag, ville for tidlig indgriben og forbedringer. forældelse og variation. Det det så også kunne repræsentestes i forskellige faser i løbet tere et strategisk warning-sy- af den samlede produktions- stem, som produktionschefer ner Virinco (der er primær kilde i at identificere og prioritere re- proces, har flere firmware-revi- og management stoler på? til denne artikel.) WATS giver levante forbedringsinitiativer. sioner, test-softwareversioner, en simpel approach baseret på SPC blev indført i 1920’erne testoperatører, varians i omgi- Angivelse af KPI FPY for problemidentificering og er designet til at løse pro- velsernes miljømæssige fakto- Normalt vil man ved SPC have og løsning. Det gøres i tre-step duktion/fremstilling af denne rer (temp., fugt), og så videre. en antagelse om et begræn- top-down approach: æra. Formålet var at få tidlig set sæt af vigtige parametre 1. Prioriter: Brug data til at for- påvisning af uønsket ”opførsel” Eksempel på høj stå de største kilder til dårlige i produktionslinjerne, hvilket dynamik som monitoreres. Parametrene plottes ind i Control Charts, testresultater. WATS hjælper gav mulighed for tidlig indgri- Et eksempel på dette er Aidon, X-mR Diagrammer, eller hvad hurtigt med at nedbryde ag- ben og forbedringer. Begræns- der er producent af Smart Me- der bruges til at forsøge at ad- gregerede målinger opdelt på kategorier/områder som produkter, revisioner, teststa- tioner, perioder, testprocesser m.m. Dette er med til at sikre, at man bruger sin tid på at løse de rigtige og aktuelle proble- mer. 2. Analyser: Få adgang til de hyppigste testfejl inden for hver af disse kategorier/områ- der. 3. Forstå: Sørg for, at de rådata, der bruges tid på, har den ab- solut højeste relevans. WATS giver nem adgang til histori- ske tendenser i målinger for at hjælpe med at identificere de Traditionel KPI-analyse viser ikke altid, hvor og hvornår fejl optræder. grundlæggende årsager til fejl. ningerne for SPC blev blandt tering-produkter. Ifølge deres skille æbler og pærer. KPI tages Fra SPC (Statistical process control ) til FPY (first pass yield) andet sat af den tilgængelige informationsteknologi – et helt andet landkort end i vor mo- produktionschef, Petri Ounila, har et gennemsnitlig produktionsbatch: og analyseres ofte godt inde i produktionsflowforløbet, ofte efter flere enheder er kombi- Statistisk proceskontrol (SPC) derne tid. • Ca. 10.000 producerede neret i et box build-system. har længe været en vigtig SPC synes stadig at have en units. En indlysende konsekvens af metode for virksomheder, der vigtig position hos visse OEM’s. • Hver unit indeholder over dette er, at problemerne ikke ønsker at sikre høj produktkva- Det bruges primært i kontinu- 350 elektronikkomponenter. nødvendigvis opdages, hvor litet. Inden for den moderne erlige produktionsprocesser, • Der er mere end 35 kompo- de sker, og når de sker. Årsagen elektronikproduktion opfyl- beregning af grænseværdier nentændringer i hele pro- kunne nemt komme fra en af der kompleksiteten dog ikke og forsøg på at registrere pro- duktionsprocessen. komponenterne eller modu- længere den grundlæggende cesparametre for nedbrud. I Dette giver dem et ”nyt” pro- lerne tidligere i processen. En regel om processtabilitet. teorien kan sådanne grænser dukt, eller proces for hver 280 cost-failure-tommelfingerre- gel (kendt som 10x-reglen) siger, at for hvert trin i fremstillingsprocessen en fejl får lov til at fortsætte, stiger omkostningerne med en faktor på 10. En af de store ”indbyggede” fejlkilder i SPC, i henhold til standarder for moderne tilgange såsom Lean Six Sigma, er, at det forudsætter antagelse om, hvor problemerne/fejl kom- tilslutte et kabel. Hver test efter den første test, repræsenterer ”spild”. Ressourcer, som virksomheden kunne have brugt bedre andre steder. FPY repræsenterer den vigtigste KPI, selv om mange ingen reel anelse har om, hvad deres FPY er. Live dashboards Med kendskab til sin FPY kan En tilgang efter Lean Six Sigma-filosofi er overlegen i at identificere og prioritere relevante forbedringsinitiativer. mer fra. Det er en indlysende konsekvens ved at antage stabilitet i det, der i virkeligheden er meget dynamiske faktorer, som tidligere nævnt. Trending og monitorering af et begrænset sæt KPI’er øger kun denne fejlkilde. En moderne tilgang Alt dette er der taget højde for i moderne metoder til kvalitetsstyring. I elektronikproduktion starter dette med en ærlig anerkendelse og overvågning af First Pass Yield (FPY). En ægte FPY for at være mere præcis! Med ”ægte” betyder det, at enhver form for fejl skal tages i betragtning, selv om det for eksempel blot kommer fra testoperatøren, der glemmer at man nedbryde dette parallelt på tværs af forskellige produkter, produktfamilier, fabrikker, stationer, inventar, operatører og test. At have disse data tilgængelige i realtid, som dashboards, giver et powerful ”captains view”. Det gør, at man hurtigt kan bore sig ned for at forstå, hvad den reelle årsag til dårlige resultater er, samt tage de rigtige korrigerende handlinger. Deling af denne viden/indsigt (via live dashboards) til alle involverede interessenter, bidrager også til øget ansvarlighed for kvalitet. En god tommelfingerregel for dashboard er, at medmindre oplysningerne er givet til dig, vil det ikke blive handlet på. Vi har simpelthen ikke tid til at lede efter problemer. Som det næste skridt er det afgørende, at man er i stand til hurtigt at bore ned til en Pareto-visning af de mest forekommende fejl, på tværs af alle disse dimensioner. Her kunne det meget vel være, at værktøjer fra SPC bliver relevante for at lære flere detaljer. Men nu ved man, at man anvender det på baggrund af faktuel høj relevans, og ikke baseret på antagelser. Man befinder sig altså i en situation, hvor man kan prioritere actions/initiativer baseret på et realistisk costbenefit-forhold. 4 nr. 12 | Oktober 2020 -

Side 5

‘The Quintessence’ of Edge Computing Let us shed a little more light on embedded systems – there is much to discover! Highlights amongst others are: Edge Computing spurs AI on • New possibilities of operation • More sustainable and comfortable buildings • Minichips with Artificial Intelligence Now available as a tablet and smartphone app TQ by EBV Interested? You can order your own personal hard copy or an eco-friendly eBrochure of ‘The Quintessence’ at ebv.com/tq. Interested in more product highlights and market updates from EBV Elektronik? Subscribe for our newsletters at ebv.com/newsletter. EDGE THE QUINTESSENCE | 1/2020 COMPUTING THE QUINTESSENCE | EDGE COMPUTING | 1/2020 FOMRSOYRESMETBPEEOMDWSDEERD APTPULSRIMCBAAOTRFITOONRS TOECF HTKNHEOEYLIOOTGY Technology. Passion. EBV. ebv.com TQ_EdgeComputing_258x360.indd 1 TURBO FOR KEY 09.09.2020 09:27:08

    ...