KOMPONENTER/EMBEDDED Branchenyt Goodyear sender intelligent dækprototype ud på vejene På den internationale bilmesse i Genève 2018 præsenterede Goodyear de seneste fremskridt med deres intelligente dækprototype, et komplet dækinformationssystem med dæk, sensorer og cloudbaserede algoritmer, der alle arbejder sammen for at kommunikere i realtid med flådeoperatørerne via en mobilapp. Da ”shared mobility” bliver stadig mere populært, vil vi se antallet af kørte kilometer pr. køretøj stige betragteligt i årene fremover. For operatører af deleflåder er proaktiv håndtering af problemer med dækservice afgørende for både kundeoplevelsen og forretningsmodellen. Goodyears intelligente dækprototype giver mulighed for kontinuerlig kontakt og datadeling i realtime og dermed optimal udnyttelse af dækkene, så der opnås en mere sikker og økonomisk transportløsning og maksimal driftstid. Sensorerne i Goodyears intelligente dæk leveres sammen med køretøjet og tredjepartsoplysninger data i realtime til Goodyears patentbeskyttede algoritmer. Takket være disse algoritmer opdateres og deles information om dækkets ID og tilstand – blandt andet slitage, temperatur og dæktryk – kontinuerligt med flådeoperatørerne. Oplysninger om dækkets performance og nedslidning giver et signal i realtime om, hvornår et dæk behøver service for at forlænge dets levetid, om brændstoføkonomien og om dækkets køreegenskaber. Denne form for proaktiv vedligeholdelse giver flådeoperatørerne mulighed for præcist at registrere og løse serviceproblemer med dækkene, inden de opstår. For yderligere oplysninger om Goodyear og virksomhedens produkter, se www.goodyear.eu. Skal de embeddede systemer være autonome? Det største problem for fremtidens IoT-applikationer er en høj latency i cloud-kommunikationen. Det gør især tidskritiske AI-designs følsomme, men embeddede, heterogene strukturer kan løse meget. Og det kan intelligent hw-/sw-codesign også … Af Rolf Sylvester-Hvid Embedded Everywhere Der er ingen vej uden om FPGA’er i morgendagens konnekterede verden. Men omvendt er der heller ingen tvivl om, at trafikken bare stiger og stiger i IoT-samfundet. Det betyder, at datamængderne inden for utallige applikationer konstant udfordrer den rådige båndbredde, som skal transportere data mellem edge-komponenterne – altså de sensor-frontends, der opsamler data – og de højereliggende cloud-computere. - Tænk på, hvor mange bytes man som privat forbruger genererer og formidler i løbet af dagen. Der er flere lag i trafikken. Dels er der sensoren og front-enden, dels et mellemliggende beregnings- og memory-lag, og endelig er der clouden. CPU’en har tidligere været det oplagte valg til regneopgaverne, men CPU’erne bør ikke stå alene i IoT-miljøet. I stedet opstår behovet for skalerbare heterogene computermiljøer med CPU, FPGA, ASSP og grafikprocessorer i forskellige konstellationer, indleder Stefano Zammattio fra Intel. Intel har i dag en række processorer rettet mod alle lag i de embeddede applikationer. Fra apparatniveau kan man udføre en række af de decentrale opgaver på eksempelvis en embedded Xeon-processor med tilhørende memory, hvorefter et højere lag kan varetage kommunikationen op mod clouden, hvis det da i det hele taget er nødvendigt. Og nødvendigheden er netop det, Stefano Zammattio diskuterer. - FPGA’erne kan bruges parallelt med CPU’erne til acceleration af en række opgaver i clouden. FPGA’erne har en evne til at arbejde med en høj grad af parallelitet, og ad den vej kan man opnå en meget lav latency i clouden. En række opgaver, som kræver realtime konnektivitet til clouden, har behov for respons med en minimal ventetid. Og så er det ikke sikkert, at cloud-konnektivitet er i stand til at løse opgaven uanset hastigheden, vurderer Stefano Zammattio. De heterogene løsninger med integrerede CPU/FPGA/controller- og hardware/softwareløsninger er udgangspunktet for mange af de fremtidige AImodeller. Men ”heterogen” er ikke en fasttømret definition i forhold til applikationerne. Det kræver, at man skelner knivskarpt mellem den fysiske behaviour af et system i forhold til real-time kravet – og vel også det sikkerhedskritiske niveau for applikationen. Her kommer et begreb som ”infe- rencing” ind i billedet. I AI skal systemerne lære, og det sker enten gennem ”training”, der er den lidt mere eftertænksomme proces, som typisk opstår i clouden, når computerne i de højere lag lige skal tygge på informationerne, eller gennem inferencing. Sidstnævnte skal helt ud i front-enden, hvor de ofte tidskritiske beslutninger skal tages – eksempelvis i selvkørende biler, som lynhurtigt skal determinere, om et objekt foran bilen er et vejbump eller en liggende person. ”High-performance” er mere vigtigt end nogensinde før Behovet for real-time computing vil ifølge DTU vokse eksplosivt over de kommende rundt regnet fem års tid. Man kan selvfølgelig diskutere behovet for at have en regnekraft svarende til et datacenter Foto: www.goodyear.com Universal Robots forærer guld-cobot væk 25.000 solgte cobots på verdensplan – det skal fejres! Derfor forærer Universal Robots sin første og eneste guldversion af deres populære cobot væk til den heldige kunde, hvis ordreseddel noteres i salgssystemet med det magiske nummer 25.000. Den specielle cobot fremstilles kun i ét eksemplar. Den har led i varm guldfarvet lak og bliver dermed en helt anderledes version af Universal Robots’ ellers ikoniske blå og grå cobots. Guld-cobotten vil blive fremstillet som enten UR3-, UR5- eller UR10model, alt efter hvad ordre nummer 25.000 er på. Siden lanceringen af den første cobot i december 2008 er Universal Robots’ cobots blevet brugt i utallige brancher fra fødevareproduktion til videnskabelig research. Cobots udfører opgaver som industriel montage, “pick and place” og kvalitetseftersyn. Universal Robots har til dato solgt mere end 21.000 robotter og er global brancheleder. Ved at koble menneskelig opfindsomhed og det høje niveau af præcision, som robotautomatisering kræver, har Universal Robots transformeret automatisering verden rundt, én cobot ad gangen. For at få mulighed for at vinde verdens eneste guldversion af Universal Robots’ cobot skal man blot afgive en ordre på https://www. universal-robots.com/gold. 6 nr. 7 | Maj 2018 - Et co-design af hardware og software med løbende feedback kan give langt mere effektive designs med en over 100 gange bedre udnyttelse af båndbredden i kommunikerende, embeddede systemer. DTU Computes Sven Karlsson har dokumenterede modeller for påstanden.
Download PDF fil
Cookiepolitik
Se arkivet med udgivelser af Aktuel Elektronik her
TechMedias mange andre fagblade kan læses her