Stort potentiale i maskinlæring til optimering Speaker: Rasmus Steiniche, CEO i NeuroSpace. Med maskinlæring er der et stort optimeringspotentiale utallige ste- der, for eksempel inden for fjern- varme og i industrivirksomheder. I Danish Crown, hvor NeuroSpace er med i et projekt om at højne kvalite- ten på kamstege, bruges maskinlæ- ring, specifikt computervision, til at se om kvaliteten er første eller an- den sortering, og hvad der kan gø- res i produktionen for at få flere kamstege i den bedste sortering. »Jeg tror på, at den teknologi, der kommer til at ændre mest i verden, er maskinlæring. Skal man sammen- ligne det med noget, er det verden før og efter internettet. Med maskin- læring bliver det endnu vildere, fordi det kan lære mønstrene i virkelighe- den« siger Rasmus Steiniche. Han peger på selvkørende biler som en af de teknologier, der gør brug af maskinlæring. »I nær fremtid vil vores biler køre selv, når vi befinder os på motorve - jen. For eksempel bruger Tesla ma- skinlæring til at efterligne kørslen hos de to procent bedste bilister, der kører i teslabiler,« siger Rasmus Steiniche. De fleste virksomheder vil komme til at bruge maskinlæring til et eller andet formål, vurderer han. På fa- brikker kan det bruges til kvalitets- kontrol, vedligehold, optimeringer, bedre blandinger, procesforbedrin- ger, at forudsige farer og undgå ulykker med mere. »I forhold til maskinmestre har mange optimeret deres systemer så meget, som det er menneskeligt muligt. Her kan maskinlæring hjæl- pe mestrene med at optimere de sidste procent,« siger Rasmus Stei- niche. Torsdag 24. november Kl. 11.10-11.30 Digitalisering gør bæredygtighedsindsatsen effektiv Speaker: Jan Henning Hansen, Market Area Manager Digitalization, AFRY. Fordi vi bliver nødt til at begrænse vores overforbrug af verdens res- sourcer, skal vi have en større viden om, hvordan vi gør det mest effek - tivt, og her kommer digitalisering ind i billedet. Når vi kan styre og kontrollere vores forbrug af ressourcer digitalt, bliver bæredygtighedsindsatsen langt mere effektiv. Her kan AFRY tilbyde at bygge en digital tvilling (RDT) af et produktionsanlæg. Det gør maskinmestre og andre i stand til at teste og efterprøve alle de idéer, de har, eksempelvis til at få produktionsanlægget til at køre mere effektivt og/eller bæredygtigt. Og det kan gøres uden at forstyrre den virkelige produktion. Bedre og hurtigere digital styring af et produktionsanlæg giver min- dre energiforbrug, højere gennem- strømning, reduceret spild, mindre brug af råmaterialer, alt i alt en mere bæredygtig produktion. »Den digitale tvilling kan også bruges til forebyggende vedlige- hold, til uddannelse i og design af anlæg. Man kan identificere flaske - halse i produktionen og meget mere. Du kan faktisk få svar på alt, hvad du vil. Målet er, at man får så meget læring og data, at man kan begynde at arbejde med AI i sin produktion,« siger Jan Henning Hansen. Torsdag 24. november Kl. 13.20-13.40 126 Maskinmesteren Oktober 2022
Download PDF fil