Overvågning // krofoner har ”optaget” disse data fra sin komponent, overtager HDC Analyzer overvågningen, og så længe man ikke får besked fra systemet, kører alle parametre som i udgangspunktet. Man bestemmer selv, hvor alarmgrænserne skal være. »Udgangspunktet er ret beset tilfældigt, så man kan diskutere, om man skal kalde det en normaltilstand. Men det er i hvert fald et udgangspunkt, og det er sådan set alt, man behøver, fordi det er afvigelsen og størrelsen på afvigelsen, der er interessant. Uanset hvilken tilstand dit anlæg er i, når du optager udgangspunktet, vil du få besked, når der sker en afvigelse. Det er det afgørende for, at du kan gribe ind i tide,« siger Peter Hyldgaard, der har arbejdet 12 år i automationsbranchen, blandt andet flere år i pa- pirindustrien, hvor han har høstet erfaringer med at kunne forudsige nedbrud på kritiske anlæg. Efter at have gennemført MMT-uddannelsen på Aalborg Universitet kastede han sig i 2017 ud i livet som selvstændig for at lave sin egen løsning, der ved hjælp af algoritmer og mønstergenkendelse holder øje med anlægs tekniske drift og tilstand. Det blev til HDC Analyzer. På sporet af forandringer Systemet eliminerer behovet for, at man skal analysere på enkelte sensorer i lang tid for at finde sine normalværdier. Systemet kræver heller ikke særlig ekspertise. HDC Analyzer anvendt på tablet. I midten ses speedometer, som viser eventuelle afvigelser i sensordata fra tekniske anlæg og størrelsen på afvigelsen. Maskinmesteren September 2020 51
Download PDF fil