// Tema – Fjernvarme S om daglig ansvarlig for ledningsnettet hos Aars Fjernvarme har maskinmester Kasper Neve en meget stor interesse i at kende sit ledningsnet så godt som muligt. »80 procent af vores aktiver ligger under jorden i form af kilometervis af fjernvarmerør. Vi har et stort ønske om at kende vores ledningsnet så godt som overhovedet muligt for at kunne optimere vores distribution, produktion, drift og vedligehold. Derfor prøver vi hele tiden at få et bedre kendskab til tilstanden af vores ledningsnet ikke mindst for at identificere de steder, hvor der er problemer, som koster os unødigt varmetab,« siger Kasper Neve. Han har de sidste par år, på vegne af Aars Fjernvarme, deltaget i et tæt samarbejde med målerproducenten Kamstrup. Resultatet af samarbejdet – som også omfatter en række andre fjernvarmeselskaber – har gjort det muligt for Kamstrup at udvikle løsningen Heat Intelligence, som er et analyseværktøj, der giver et langt bedre kendskab til lokale fjernvarmenet, herunder temperaturer for både frem- og returløb – foruden flowet i hele ledningsnettet. »Vi har 5.600 kunder med målere fra Kamstrup, og med Heat Intelligence kan vi nu udnytte data fra alle vores kunder til at optimere vores distribution og planlægning af ledningsrenoveringer,« siger Kasper Neve. Opfordring til udvikling Samarbejdet med Kamstrup kom i stand, efter Kasper Neve selv havde prøvet at udvikle et værktøj, der kombinerede data i Excel-ark med Google Earth. Men resultatet var ikke tilfredsstillende. »I stedet opfordrede jeg Kamstrup til at kigge på muligheden for, at vi kunne udnytte målerdata bedre. Indtil nu har vi primært brugt data til afregning, men det virkede oplagt, at man kunne bruge indsamlede data om frem- og returtemperaturer og flow til at sige noget mere om tilstanden af vores ledningsnet – helt ud til slutbrugerne,« siger Kasper Neve. Kamstrup var på det tidspunkt allerede i gang med at udvikle Heat Intelligence, så der var et godt match med henvendelsen fra Aars Fjernvarme. Samarbejdet har nu ført til, at Heat Intelligence 8 Maskinmesteren Juni 2020
Download PDF fil