Side 14
HVAD ER KUNSTIG INTELLIGENS? Kunstig intelligens (KI eller AI) re- fererer til computere, maskiner og robotteknologis evne til at simulere menneskelig adfærd og udføre op- gaver, der kræver menneskelig in- telligens – fx evnen til at: > Forstå og opfatte verden om- kring sig > Forstå og oversætte sprog > Træffe beslutninger på bag- grund af information > Lære af eksempler og erfarin- ger. Med andre ord er KI en simulering af intelligens i maskiner, der er de- signet til at tænke og agere som mennesker. Kunstig intelligens er ikke intelligent i sig selv. Den gren af AI, der fokuserer på at generere nyt og originalt indhold baseret på læring fra eksisterende data, kaldes for en generativ form for AI. Det er den slags AI, som ChatGPT tilhører. indsats. Men han mener, at der ligger en ny opgave i at håndtere data: ”En KI står både på skuldrene af menneskelig intelligens og på de meninger og holdninger aflejret i det datasæt, KI’en trænes med el- ler lærer af. En KI bliver aldrig bedre end de data, den er trænet og testet med. Slipper man fx en selvkørende bil, der er trænet på amerikanske motorveje, løs på en lille græsk ø, vil der opstå problemer.” ”Er der skævheder eller unøjagtighe- der i dataene, vil en KI trække resul- taterne hen i de scenarier, som ifølge data er mere sandsynlige. Men det er ikke nødvendigvis de scenarier, der er mest sandsynlige ude i virke- ligheden. Struktur på data, kontekst og repræsentation er vigtigt for at kunne bygge gode KI’er.” Ole Berard supplerer: ”En KI virker bedst, når den er base- ret på en stor mængde data, mange fortilfælde og tydelig historik. Når man bevæger sig i yderkanten af data, bliver præcisionen dårligere og svarene mere upræcise. Der skal med andre ord menneskeligt input til at skabe en brugbar KI og menneske- lig læsning af KI’ens resultater for at tolke svaret.” Vigtig med god datakvalitet Casper Gullach fra NCC er enig i, at der er mange anvendelsesmuligheder for KI på byggepladserne, men at forbere- delse er afgørende. ”Gode KI’er har brug for trænings- data, masser af træningsdata, og her halter byggebranchen bagud. Vi skal indsamle bedre data nu for i fremti- Kunstig intelligens kan optimere tidsplaner på et byggeprojekt, så man kan spare 15-20 % på bl.a. arbejdskraft og materiel. Byggepladsen her viser Københavns nye byområde, Nordsø, som vil omfatte 115 boliger, 300 hotelværelser og 2 kontorejendomme.
Side 15
Casper Gullach, områdechef for VDC i NCC Building DK. Foto NCC/Jonathan Grevsen den at kunne skabe KI’er, der gavner vores arbejde,” siger han. Det er også vigtigt, at den indsamlede data har en vis kvalitet. ”De mest avancerede KI’er er trænet på millioner eller milliarder af data- sæt. Data af god kvalitet er dæk- kende og i overensstemmelse med ophavsrettigheder og privatliv. Men det er ikke altid, at de data findes, at man har adgang til dem, eller at da- taejerne ønsker, at man træner KI’er Ole Berard, digitaliseringschef i Molio og ConTech Lab. Foto Molio på deres data,” siger Casper Gullach og tilføjer: ”Der er standarder og guidelines for, hvordan man bygger KI’er på en an- svarlig måde. Men teknologien ud- vikler sig lynhurtigt, så der mangler rammer, der kan sikre kvalitet og forebygge misbrug.” Projekt- og byggeledelse Casper Gullach mener, at projekt- og byg- geledelse er et af de områder inden for byggeriet, der umiddelbart vil blive på- Niels Falk, direktør i HD Lab. Foto Molio virket mest af kunstig intelligens lige nu: ”Erfarne projekt- og byggeledere er en begrænset ressource. Med en god KI kan vi give byggesagerne et ressource- og kompetenceboost, idet de nye værktøjer kan reducere tidsforbruget på de opgaver, som er- farne projekt- og byggeledere har, og samtidig give dem en bedre indsigt i projektet.” 4 NIVEAUER AF KUN- STIG INTELLIGENS Kigger vi på niveauet af intelligens for KI/AI, er der umiddelbart 4 ni- veauer: 1. Reactive machines: Kan reagere på den aktuelle si- tuation og har ingen hukom- melse om tidligere begiven- heder. 2. Limited memory: Kan gemme og bruge tidligere begivenheder til at træffe in- formerede beslutninger. 3. Theory of mind: Kan for- stå menneskelige følelser og overbevisninger. 4. Self-aware: Har en følelse af selv og bevidsthed. Niveau 1 og 2 er den slags KI/AI, vi allerede arbejder med. Niveau 3 og 4 er endnu kun koncepter for, hvad de næste skridt inden for AI kunne være, hvilket p.t. er til hef- tig debat, hvad angår det etiske perspektiv. Kunstig intelligens og droneoverflyvning kan fx bruges til at effektivisere tilstandsrapporter og driftsplaner, som Konstruktøren nr. 4 2022 skrev om (nederst). Øverst ses en mand med AR-briller og robotter i en produktionsproces. KF’S RÅD OM KUNSTIG INTELLIGENS Aftal med din ledelse, hvad og hvordan du må bruge KI/AI, så du ikke deler fortrolig data. Det kan få konsekvenser for din ansættelse. 15
