EMBEDDED DESIGN 5 EMBEDDED EVERYWHERE · 18. april 2018 også om økonomi inden for elektronikkens verden. I en fremtid, hvor vi om få år kan forvente i omegnen af 50 milliarder kommunikerende M2M-enheder (machineto-machine), så ville vores energiforbrug gå fuldstændigt amok, hvis systemernes front-end skulle være i konstant kommunikation med back-office applikationerne eller de centrale servere. Omvendt ville systemerne blive prohibitivt dyre, hvis de enkelte front-end skulle have intelligens eller regnekraft nok til selv at tage beslutningerne om alle hændelser på lokalt plan. Det giver ingen mening, at en front-end skal kende til de enkelte matriklers konkrete vandforbrug og forbrugsmønstre, da det er meget lettere at indlægge i en central computer - eventuelt som en AI-funktion (kunstig intelligens), der i takt med de stadigt større datamængder vil være i stand til at etablere genkendelige forbrugsmønstre hos de enkelte kunder. Mennesker er vanedyr, og det afspejles i forbruget. Det handler kort sagt om at placere intelligensen, hvor den med den mindste indsats gør mest nytte, og det kan i varierende omfang være i IoT-systemets front- sende dem videre til et overordnet databehandlingssystem efter fasttømrede mønstre. Påvirkningen downstream i systemet med alarmniveauer eller nye tærskelværdier sker kun sjældent, så i den forstand er kommunikationen oftest envejs. Mange IoT-systemer kan derfor også betragtes som statiske løsninger. Industri 4.0 er langt mere komplekst, da det industrielle produktionsmiljø efter industri 4.0 faktisk skal be- ” Det handler kort sagt om at placere intelligensen, hvor den med den mindste indsats gør mest nytte, og det kan i varierende omfang være i IoT-systemets front-ends eller i de centrale computere afhængigt af applikation, kundeunderlag, teknologi og behov ends eller i de centrale computere afhængigt af applikation, kundeunderlag, teknologi og behov. I sidste ende er de aktuelle valg og trade-offs et spørgsmål om økonomi og der er kun kunderne til at betale for systemerne… Husk forskellen på systemerne Forskellene i de intelligente og embeddede systemer er i høj grad også et spørgsmål om i hvilke miljøer, de aktuelle systemer skal implementeres. Selv om mange kommunikationsteknologier og algoritmer går igen fra applikation til applikation, så påvirker anvendelsen i høj grad valget af den endelige teknologi. Der er en tendens til, at IoT og industri 4.0 bliver sat i samme bås, når vi taler om embeddede systemer. Men trods en del lighedstegn, så kan man ikke bare sætte lighedstegn mellem de to systemer. Et IoT-system kan i mange tilfælde være ”dumt”, sådan at forstå, at det kun er i stand til at logge data udefra og tragte samtlige opgaver som ”one-offs”. Som sådan er der intet nyt i industri 4.0, da eksempelvis Volvo-fabrikken med sin kørende montageplatforme i mange år har fremstillet biler efter helt individuelle kundeønsker. Kørende platforme har bevæget sig rundt i fabrik eller lagre via laserstyring, og montage-teams har plukket de enkelte karrosseridele, indtræk og specialudstyr efter slutkundens ønske. Med afsæt i de samme dele har alle Volvoer reelt været forskellige. I sin nyeste implementering af industri 4.0 platformen skal individualiseringen af produktfremstilling i et volumenmiljø dog helst ske helt uden menneskelig indgriben, og derfor skal de producerende front-end ses som robotter, der styres fra centralt og intelligent hold. Intelligensen i front-end’en opstår primært i de tilfælde, hvor produktionsmaskinerne i det horisontale plan i computer-hierarkiet skal fortælle hinanden, hvordan de skal agere i forhold til valg Adidas’ skoproduktion er i dag sat op til en ægte industri 4.0-produktion. Maskinerne får data til hvert enkelt individuelt fremstillet sæt sko. af materialer, form og fittings. Et fint eksempel på en effektiv industri 4.0 implementering er Adidas’ fuldautomatiske skofremstilling i Tyskland. Alle løbesko bliver fremstillet som individuelle par. Kunden går på et løbebånd i sin hjemby, og en række sensorer registrerer løbemønstret. Herefter vælger kunden model, størrelse og farve, betaler - og så går produktionen i gang. Data bliver overført til vær- ket i Tyskland, hvor skoene med de præcise data om kundens fødder og løbemønster bliver sendt ud til produktionsmaskinerne. Inden for et par døgn er de kundespecifikke sko fremsendt til kunden. Det er reelt ægte industri 4.0. Valget af radio, controller, memory, protokol, energiforsyning, sensorer, cloud-løsning og periferi handler udelukkende om optimering til den enkelte applikation. Men de overordnede beslutninger om ”myresamfundet” og den distribuerede intelligens skal være på plads, før man kan gå i detaljen med teknologien. Så vil de teknologiske valg i det lavere hierarki være langt lettere at forholde sig til… IoT Security Suite IoMTakiSngetcheuCroimtpyleSx Suimitpele Making the Complex Simple The IoT Security Suite for the SAMA5D2 MPU enables rapid and easy use of its advanced security features, such as ARM® TrustZone® technology and hardware cryptography, without a long learning curve. The suite covers the security requirements for IoT dTheevicIoeTmSeacnuurfiatyctSuureitresfionrathseinSgAleM, eAa5sDy-2toM-uPsUe epnaacbkalegser.aIpt isdupanpdoretsassytoursinego,feintscarydpvtainngce, d dseeccuryriptytinfegataunrdese, xsuchchanagsinAgRMke®yTsrubsettZwoeneen® dteecvhicneosloagnydaanpdplhicaartdiownasr,eacnrdypittsoegarsayp-htoy,-use AwPitIhs osauvteayloonugtilmeaer.ning curve. The suite covers the security requirements for IoT device manufacturers in a single, easy-to-use package. It supports storing, encrypting, dFecartyuprteinsg and exchanging keys between devices and applications, and its easy-to-use APITsrusasvteedyBoouottim– eR.oot of Trust (RoT) verified startup Firmware Protection – Encryption and execution of authenticated firmware FeaTrtuusrteesd Device ID – Unique device certificate tied to the RoT STreucsutreedSBtooroatg–eR–oSoetcoufrTerustsotr(aRgoeT)ovfekreifyies,dcestratirftiucaptes and data SFiercmuwreaCreoPmromteucntiicoantio–nEsn–crAyputthioennatincdateedxedceuvtiiocenpoafiariuntgheanndticIoatTecdlofiurmd wcoamremunications STreucsutreedFDiremvwicaerIeDU–pUdnaitqeu–eSdeecvuicreelyceurptigfircaadtee ftiiremdwtoartehereRmooTtely Secure Storage – Secure storage of keys, certificates and data DoSwencluoraedCtohmemIouTnSiceactuiorintys –SuAiutethEevnatliucateiodndKevitic(ferepea)irtinoggaentdstIoaTrtceldo.ud communications Secure Firmware Update – Securely upgrade firmware remotely Download the IoT Security Suite Evaluation Kit (free) to get started. SAMA5D2 Xplained Ultra Evaluation Board (ATSAMA5D2-XULT) SAMA5D2 Xplained Ultra Evaluation Board (ATSAMA5D2-XULT) www.microchip.com/SAMA5D2 www.microchip.com/SAMA5D2 The Microchip name and logo and the Microchip logo are registered trademarks of Microchip Technology Incorporated in the U.S.A. and other countries. ARM and Cortex are registered trademarks of ARM Limited (or its subsidiaries) in the EU and other countries. All other trademarks are the property of their registered owners. © 2018 Microchip Technology Inc. All rights reserved. DS60001511A. MEC2201Eng01/18 The Microchip name and logo and the Microchip logo are registered trademarks of Microchip Technology Incorporated in the U.S.A. and other countries. ARM and Cortex are registered trademarks of ARM Limited (or its subsidiaries) in the EU and other countries. All other trademarks are the property of their registered owners. © 2018 Microchip Technology Inc. All rights reserved. DS60001511A. MEC2201Eng01/18
Download PDF fil